獨自一人在外工作了幾年,都沒好好陪伴家人

經過幾年的努力,終於存了一筆錢可以帶家人出去好好的玩一下了

出去玩的旅遊品質是自助旅行便宜住宿很重要的,當然如果同樣的回質,卻能省錢也不賴

像這次我就是在hotels.com訂的飯店是 85 童年主題套房 - 高雄

價格還挺優的!品質也挺不錯!可以說是值回票價

其實在hotels.com找自已滿意的房間是很簡單的

查一下要住的地點附近的飯店之後,看一下自已可以接受的價格之後

再看一下其他旅客對這間飯住宿優惠卷店的評價,如果不錯的話

基本上就可以下訂準備入住了

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商品訊息功能:

商品訊息描述:

主要設施

  • 火車站接駁服務
  • 空調
  • 櫃台服務 (有時間限制)
  • 旅遊諮詢/購票服務

闔家歡樂

  • 冰箱
  • 獨立浴室
  • 獨立起居區
  • 免費盥洗用品
  • 吹風機
  • 咖啡機/沖茶器

鄰近景點

  • 位於高雄市中心
  • 東帝士 85 大樓 (0 公里)
  • 高雄市立圖書館 (0.6 公里)
  • 漢神百貨 (1.2 公里)
  • 高雄展覽館 (1.3 公里)
  • 光榮碼頭 (1.4 公里)


商品訊息簡述:



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下面附上一則新聞讓大家了解時事

體驗

(中央社台北15日電)中國大陸電商阿里巴巴集團正在迅速增加歐美的銀行業和零售業合作夥伴。阿里巴巴關聯企業支付平台「支付寶」14日宣布,繼德、法後,年底將自助旅行在捷克開通支付寶,但僅限中國大陸遊客消費。

新華社報導,目前中國大陸遊客在捷克只能使用現金或信用卡消費,隨著中捷直航開通,到捷克旅遊的大陸遊客愈來愈多,開通支付寶為陸客帶來便利。

支付寶服務在此之前已在法國和德國開通,大陸遊客在歐洲旅遊購物時可使用手機付款,顧客在使用支付寶時,還可看見支付外幣折合人民幣數額。

金融時報7日報導,提供支付寶服務的螞蟻金服與歐洲四家金融機構─法國巴黎銀行(BNP Paribas)、英國巴克萊銀行(Barclays)、義大利聯合信貸銀行(UniCredit)及瑞士證券交易所集團(SIX Group)簽署協議,中國大陸出境遊客可以在歐洲逾93萬商家用這種電子錢包付款。

螞蟻金服國際業務主管費根(Douglas Feagin)表示:「2015年中國出境遊客有1.2億,而且該數字一年成長18%。這些人絕大多數是支付寶用戶」、「我們國際化使命的第一步,就是讓他們可以用支付寶買東西」。

費根表示,阿里巴巴集團正在迅速增加在歐美的銀行業和零售業合作夥伴,目前在美國已經與多家支付服務提供商開展合作。

此外,阿里巴巴還與優步(Uber)簽署協議,以允許其中國大陸客戶在全球用支付寶付款。

支付寶未來希望將業務擴展至國際消費者,而不只是大陸遊客。費根表示,「在其他市場,我們正通過合作實現這一目標」。1051215

(中央社記者胡玉立多倫多21日專電)「嘿,Siri,我的頭髮看起來如何?」拜加拿大多倫多大學電機系兩位研究人員之賜,也許再過不久,你的智慧型手機就可以針對前述問題,為你提供一針見血的回答。

而這項新科技,有朝一日或許可以運用在醫學等更重要的用途上,像是以視覺偵測皮膚癌或發展更安全的自動駕駛汽車。

阿拉比(Parham Aarabi) 和高文芝(Wenzhi Guo,音譯)兩位多倫多大學研究員,最近公開了一套全新的機械學習算法─讓電腦直接透過「人類指令」,而不只是透過「既有範例」來學習。運用這套新算法的執行成效,比以往訓練人工神經網絡的舊方法高出160%。

讓人驚訝的是,接受這套新算法訓練的電腦辨識照片頭髮的可信度,比接受訓練前的可信度,高出9%。顯示人工智慧又向前跨出了一步。

多倫多大學機械新聞(UofT Engineering News)在16日公布的這項消息,今天登上了加拿大廣播公司(CBC)科技新聞版面。

阿拉比說,辨別頭髮,或許不是今日世界最重要的問題,但卻是可以精確量化的事。這樣淺顯的例子讓大家可以清楚了解到,這項新機械學習算法是有用的。

過去,要是單從照片來辨識人類的頭髮,電腦的表現往往比不上人類。阿拉比表示,這套新算法讓電腦接受人類指令,學習如何針對困難的分界線,正確分類、區別出頭髮髮色、質地、髮流方向等。

以前,人類教導電腦的方法,主要價格是提供特定資料、要求人工神經網路依據樣本做出決定;像是將成千上萬張和天空有關的照片給電腦看,藉以訓練神經網路,分辨照片裡的天空。

但這項新的機械學習算法,讓電腦可以直接聽從人類訓練者給予的指令;像是「天空的藍色可以有很多不同層次」或「圖片上方的像素,比圖片下方的像素,更像天空」等。

阿拉比相信,結合人類經驗和機械學習,將有助於其他領域的發展。例如,目前皮膚科醫師運用視覺的幫助,辨別可能造成皮膚癌的痣;道路駕駛人則是仰賴交通規則,確保行車安全。而兩者都缺乏較大的數據資料。這種新的探索式訓練學習法,讓人工神經網絡在面對不明或沒有標示的資訊時,仍能獲得有效訓練,做出正確判斷。

阿拉比和高文芝目前在一家軟體公司ModiFace工作,這項研究是他們工作內容的延伸。這家公司研發的ModiFace手機應用程式,可以讓使用者看到不同品牌的美粧產品或髮型顏色,使用在自己臉上的樣子。

阿拉比和高文芝的研究,已在電機電子工程師學會(IEEE)網站上公布,也將刊登在下一期的神經網絡學習系統公報期刊上。1051122

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